“Tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo y a subestimar el efecto a largo plazo.” — Roy Amara 1
Es incuestionable el impacto que la IA ha tenido en el mundo en el último año. En octubre de 2022, escribí sobre la rápida evolución de la IA y cómo todo lo que era posible en ese momento parecía magia. Dado todo lo que ha sucedido desde entonces, creo que merece una continuación.
La última vez me centré en la tecnología en sí, qué avances fueron clave para habilitar los GPTs, e hice algunas predicciones sobre el futuro. Algunas acertadas, otras quizás no. Hace un año, el tema principal era el repentino auge de las aplicaciones de IA desde la creación de los transformers. Desde entonces, la velocidad de innovación no ha disminuido ni un poco, todo lo contrario. La inversión en el área ha crecido masivamente en el último año, y todos están pensando en cómo aprovechar la IA y ser el que gane la carrera en curso.
Dónde estamos#
El panorama de la IA ha evolucionado dramáticamente en el último año, marcado por inversiones significativas, avances tecnológicos y un aumento en las aplicaciones de IA en varios sectores. En esta etapa, toda la industria tech está en una carrera agresiva para entender estas nuevas tecnologías y crearlas/integrarlas lo antes posible.
OpenAI y Microsoft#
La colaboración de OpenAI con Microsoft, marcada por inversiones sustanciales, ha llevado a desarrollos revolucionarios como GPT-4, la API de OpenAI y la GPT Store. La inyección financiera de Microsoft ($13B) no solo cataliza los avances tecnológicos sino que también abre nuevos flujos de ingresos (estimados en $1,3B con OpenAI valorada en $86,00B).
Nvidia#
El papel de Nvidia como principal proveedor de hardware para modelos de IA es fundamental. El aumento del precio de sus acciones refleja la demanda crítica de sus GPUs, necesarias para entrenar y ejecutar modelos de IA.
Google#
El lanzamiento por parte de Google de sus modelos de IA indica su determinación de permanecer a la vanguardia de la innovación tecnológica.
Amazon#
Amazon ha hecho progresos significativos en IA, marcados por sus inversiones en Anthropic, el lanzamiento de Bedrock y el desarrollo de los modelos Titan. El enfoque de Anthropic en la seguridad y el alineamiento de la IA representa un enfoque visionario para el desarrollo de IA.
Meta#
La contribución de Meta a los modelos de IA open-source, junto con tecnologías como Ollama, es revolucionaria. Al permitir la operación local de modelos de IA potentes, estas iniciativas democratizan la IA. Meta no solo está interesada en OSS y parece estar apuntando a OpenAI con las últimas noticias sobre construir un arsenal de chips.
Hugging Face y OSS#
Hugging Face ha emergido como una fuerza central en el movimiento de IA open-source, donde modelos revolucionarios como Mistral y Orca están fácilmente disponibles.
Magia de Imagen y Video#
Herramientas como RunwayML, Midjourney, Pika, Kaiber, Invoke y muchas otras están transformando las industrias creativas.
Startups en la Carrera de la IA#
El panorama de la IA está lleno de startups que están rápidamente ganando tracción (e inversión):
- Cohere: Especializada en comprensión y generación de lenguaje natural.
- Perplexity AI: Esta startup está haciendo progresos en búsqueda y recuperación de información basada en IA.
- Anthropic: Se enfoca en la seguridad y el alineamiento de la IA.
- Mistral: Conocida por sus contribuciones en mejorar la eficiencia de los modelos de IA.
- Stability: Desarrolla soluciones de IA para estabilizar varias aplicaciones.
- Inflection: Trabaja en refinar los procesos de toma de decisiones de la IA.
- Adept: Se concentra en el aprendizaje y la adaptación de la IA.
- Contextual AI: Apunta a mejorar la comprensión contextual de la IA.
Aplicaciones RAG#
El uso creciente de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) marca una evolución significativa. Las herramientas más usadas son llamaindex y langchain.
Preocupaciones#
Falta de Conocimiento, AGI y Alineamiento#
La comprensión de cómo funcionan las redes neuronales aún es limitada. Por ejemplo, el ex empleado de OpenAI Paul Christiano estima una probabilidad del 10-20% de que una toma de control por la IA lleve a una catástrofe humana significativa.
Cuestiones de Derechos de Autor#
Como los modelos de IA a menudo se entrenan con datos públicamente disponibles, han surgido preocupaciones sobre derechos de autor. Las batallas legales resultantes subrayan la necesidad de directrices claras.
Modelo de Negocio y Sostenibilidad#
A pesar de los ingresos sustanciales de empresas como OpenAI, el camino hacia la rentabilidad sigue siendo incierto. Los costos diarios de ChatGPT se estiman entre $100K y $700K.
¿Y ahora qué?#
La ley de Amara, acuñada por Roy Amara, establece:
“Tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo y a subestimar el efecto a largo plazo.” — Roy Amara 2
Perspectivas a Corto Plazo#
A corto plazo, el entusiasmo alrededor de las capacidades de la IA típicamente puede llevar a expectativas infladas. La realidad es a menudo más compleja y gradual.
Proyecciones a Largo Plazo#
Mirando el impacto a largo plazo de la IA, puede que estemos subestimando sus potenciales efectos transformadores. Con el tiempo, la IA podría remodelar industrias enteras, revolucionar la investigación científica y alterar el tejido de las interacciones sociales.
Conclusión#
La ley de Amara captura bien la dicotomía en nuestra percepción de avances tecnológicos como la IA. El viaje de la IA es una maratón, no un sprint. Requiere consideración cuidadosa, gestión ética y compromiso con la investigación y desarrollo continuos.
