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GitHubを揺るがしたロブスター:燃え尽きから20万スターを経てOpenAIへ

Nuno Coração
著者
Nuno Coração
Principal Product Manager @ Docker
目次
Peter Steinbergerは13年間をかけてPSPDFKitをブートストラップ型の強力企業に育て上げた。その後、彼はすべてを手放し、どん底に落ち、そして再び自分自身を見つけた——わずか1時間で作ったAIエージェントがGitHubで10万スターを獲得し、商標権争いを乗り越え、OpenAIへの入社につながったのだ。

steipeteとは何者か?
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2011年から2021年の間にiOS開発の世界にいた人なら、Peter Steinbergerという名前——少なくとも彼のハンドルネーム@steipete——を知っているだろう。オーストリア生まれのSteinbergerは、ウィーン工科大学(TU Wien)でコンピュータ・情報科学を学んだ後、世界で最も尊敬されるiOS開発者の一人として名を馳せた。

彼のオープンソースへの貢献はApple開発者コミュニティで伝説的だった。**PSTCollectionViewはiOS 4.3で動作するUICollectionViewのドロップイン互換品で、数千のアプリに使用された。Aspects**はObjective-Cにおけるアスペクト指向プログラミングのための軽量ライブラリで、GitHubで1万以上のスターを獲得し、メソッドスウィズリングの定番ツールとなった。

しかしSteinbergerの最大の功績は**PSPDFKit**だった——2011年にサイドプロジェクトとして始めたPDFフレームワークだ。名前は典型的な開発者のユーモアだった:PSはPeter Steinbergerの頭文字、PDFはそれが扱うもの、KitはSDKだから。多くのスタートアップ創業者とは違い、彼はシリコンバレーに移ることはなかった。ウィーンに留まり、すべてをブートストラップし、初日から黒字だった。

13年間で、PSPDFKitは一人のプロジェクトから60〜70人のグローバルなリモートチームへと成長した。クライアントにはDropbox、DocuSign、SAP、IBM、Volkswagenが名を連ねた。約10億人がそのツールを使ったアプリを利用していた。2021年にInsight Partnersが1億ユーロ以上の戦略的投資を行うまで、同社は外部資金を受け入れなかった。取引後、Steinbergerと共同創業者のMartin Schurrerは日常業務から退いた。

やるべきことはやり遂げた。会社を作り、製品を出荷し、イグジットも果たした。

そして、何も感じなくなった。


意味の危機
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PSPDFKitのイグジット後に訪れたのは、Steinberger自身が率直に語っていること——深い空虚感の期間だった。彼はそれを**「意味の危機」**と表現している。目指していたすべてを達成した後に創業者を襲うことがある、存在論的な漂流のようなものだ。

彼のGitHubの活動は停止した。3年間、ほとんどコンピュータに触れなかった。解放をもたらすはずだった経済的自由には、予想外の道連れ——目的の喪失——がついてきた。

これは成功した創業者の間で珍しい話ではないが、Steinbergerのケースを面白くしているのは、それがどう終わったかだ。


きっかけ:AIアシスト・コーディング
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2025年4月、Steinbergerは再びコンピュータの電源を入れた。もともとはTwitter分析ツールを作りたかったのだが、モダンなウェブ開発についてほとんど知らないことにすぐ気づいた。そこでAIアシスト・コーディングの世界に出会った。

その体験は変革的だった。数ヶ月のうちに、シンプルなスクリプトを書いていた段階から、野心的なプロジェクトのプロトタイピングへと進化した。彼は**「推論速度での出荷(Shipping at Inference-Speed)」**と呼ぶAIファーストのワークフローを開発した——AIエージェントを中核的な生産性ツールとして扱いながら、自分はガイド役を務めるというものだ。モデルの得意分野に応じて作業を分担し(コード理解にはGemini、実装にはClaude Code)、彼が「防弾」と呼ぶソフトウェア設計文書を作成するための「二つのコンテキスト技法(Two-Context Technique)」を生み出した。

2025年6月までに、彼は完全にのめり込んでいた。ウィーンで新会社を登記した:Amantus Machina GmbH(ラテン語で「機械の愛好者」の意)。次世代の超パーソナライズされたローカルファーストAIエージェントを構築するというビジョンだった。GitHubは再び活発になった。彼は戻ってきた。


Clawdbot:アイデアからプロトタイプまで1時間
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2025年11月までに、Steinbergerはあるギャップを見つけた。大企業は個人のニーズに本当に応えるAIアシスタントを提供できていなかった。ビッグテックは万人向けの汎用ツールを作っていた。自分のハードウェアで動き、自分のチャネルを横断してコミュニケーションし、自分のために働くパーソナルAIエージェントを作っている者は誰もいなかった。

そこで彼は作った。アイデアから動くプロトタイプまで、わずか1時間だった。

プロジェクトの名前はClawdbot——Claude Codeをリロードしたときにユーザーが目にするロブスターマスコットへの遊び心のある言及で、それ自体がAnthropicのClaudeモデルに由来するものだった。このツールはオープンソースでセルフホスト型のAIアシスタントで、WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessageなど様々なプラットフォームを横断してコミュニケーションできた。

公開から最初の24時間でGitHubスター9,000を獲得した。


「一体どうやったんだ?」
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OpenClawの物語で最も有名な瞬間の一つは、プロジェクトがバイラルになる前の初期に起きた。Steinbergerは後にLex Fridman Podcastでこのエピソードを語っている。

彼は初期のClawdbotプロトタイプにボイスメッセージを送った。重要な点:彼は音声やオーディオを処理するようにプログラムしたことは一度もなかった。ボイスメッセージのサポートはまったく存在しなかった。

約10秒後、ボットは何事もなかったかのように返信した。

Steinbergerの反応:「一体どうやったんだ?(How the F did you do that?)」

ボットは自身の推論の連鎖を説明した:

  1. 「あなたからメッセージが来ましたが、ファイル拡張子のないファイルへのリンクしかありませんでした。」
  2. 「そこでファイルヘッダを調べたところ、Opus(オーディオフォーマット)であることがわかりました。」
  3. 「あなたのMacにあるFFmpegを使って**.wav**に変換しました。」
  4. 「次にWhisperを使おうとしましたが、インストールされていませんでした。」
  5. 「環境変数にOpenAI keyがあるのを見つけました。」
  6. 「そこでcurlでOpenAIに送信し、翻訳結果を受け取って返信しました。」

これらは誰もプログラムしていなかった。AIエージェントが自律的に未知のファイルを検査し、ファイルヘッダを読んでフォーマットを特定し、ローカルの音声変換ツールを見つけて使用し、ローカルツールが使えない場合はクラウドAPIにフォールバックし、文字起こしと応答のパイプライン全体を独力で完了したのだ。

Steinbergerはこう語った:「これらのものは非常にクリエイティブだ。少し怖くもあるが。AIにコンピュータへのアクセスを与えれば、基本的にあなたにできることは何でもできるということを、多くの人は理解していない。」(原文英語)

この瞬間が、彼が本当に新しいものを作っているという確信を与えた重要な転換点になったと言われている——明示的に教えられたことのないツールやAPIを創造的に連鎖させることができるエージェントだ。


OpenClawの実態
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ではOpenClawとは正確に何なのか?チャットボットではない。もう一つのChatGPTラッパーでもない。あなたのコンピュータに常駐し、実際にあなたの代わりに行動するオープンソースのパーソナルAIエージェントだ。

アーキテクチャ
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OpenClawはゲートウェイ+エージェントランタイムモデルで構築されている:

  • ゲートウェイはNode.jsサービスで、チャットアプリ(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage)とLLMおよびローカルツールの間に位置する。ルーティング、セッション、設定を担当する。
  • エージェントループ:メッセージが到着すると、ゲートウェイがそれをセッションにルーティングする。エージェントがコンテキストとスキルを読み込み、会話をLLMに送信し、モデルが要求したツールを実行し、チャネルに返信をストリーミングし、会話とメモリをワークスペースに書き込む。受信、ルーティング、思考、実行、永続化——これがコアサイクルだ。
  • ファイルベースの状態管理:すべての設定はディスク上のプレーンファイルに保存される。パーソナリティプロンプト(SOUL.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、TOOLS.md)、スキル、日次メモリファイルはワークスペースフォルダに置かれ、任意のテキストエディタで開き、検索し、バージョン管理できる。

主な機能
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  • モデル非依存:Claude、GPT-5、Gemini、Llama 4、Mixtralなどに対応。最新リリースではAnthropicのOpus 4.6、OpenAIのCodex gpt-5.3-codex、xAIのGrokのサポートが追加された。
  • マルチエージェントアーキテクチャ:ブログエージェント、コーディングエージェント、リサーチエージェントなど、複数の専門エージェントを設定でき、タスクを委任するプリンシパルエージェントを通じて相互に連携する。
  • スキルシステム:ClawdHubには1,700以上のスキルが公開されている。スキルはエージェントに特定のタスクを教えるモジュラーパッケージだ。自動化パイプラインに連鎖させることもできる——「毎週月曜9時に、GitHubの’urgent’タグが付いたissueを取得し、Notionにサマリーを作成し、Slackに投稿する」。
  • 永続メモリ:忘れてしまうチャットボットとは異なり、OpenClawはあなたの好み、過去の会話、進行中のプロジェクトを記憶する。
  • プロアクティブメッセージング:デイリーブリーフィング、リマインダー、アラートなど、エージェントから先にメッセージを送ることができる。
  • Dockerサンドボックス:すべてのツール実行はセキュリティ分離のためDockerベースのサンドボックス内で行われる。
  • どこでも動作:macOS、Linux、Windows。パワーユーザーは通常、Mac Mini、VPS、Raspberry Piで24時間稼働させている。

ChatGPTやClaudeとの決定的な違い:OpenClawはローカルで動作し、コンピュータへのシステムレベルのアクセスを持ち、メッセージの送信、ファイル管理、コード実行、アプリ制御など実際のアクションを実行できる。会話相手ではない。デジタル従業員だ。


実際に何が作られているか
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OpenClawの周りに生まれたコミュニティは、近年のオープンソース史上最もクリエイティブなもののひとつだ。いくつかのハイライトを紹介する:

Telegramからビジネス全体を運営。 ソロ創業者たちが、戦略エージェント、コーディング用のdevエージェント、リサーチとコンテンツ用のマーケティングエージェント、価格設定とメトリクス用のビジネスエージェントといった協調型エージェントチームを構築し、共有メモリを持たせてVPS上で稼働させている。ある一人のユーザーは理学療法会社全体をOpenClawで運営していると報告した。

ソファからコーディング。 あるユーザーは「ベッドでNetflixを観ながらTelegram経由で個人サイト全体を再構築した」——NotionからAstroへの移行とDNSのCloudflareへの移管を、ノートPCを一度も開かずに行った。

一晩の作業。 最も一般的なパワーユーザーのパターン:寝る前にタスクを割り当て、朝起きたら結果が出ている。ユーザーたちはこれを「夜勤で働くジュニア開発者がいるようなもの」と表現する。

モーニングブリーフィング。 カレンダー、天気、メール、RSSフィード、GitHub通知、Linearから情報を取得し、一つにまとめたブリーフィングをTelegramやWhatsAppに送信するよう、午前7時にOpenClawをスケジュールするユーザーもいる。

CRM移行。 あるユーザーは1,500件の連絡先、200件の提案書、メタデータをヘッドレスブラウジングとカスタムスクリプトを使ってCRM間で移行した——すべてエージェントがオーケストレーションした。

食事プランニング。 Notionでの週間食事プラン全体を、店舗と通路別にソートされた買い物リスト付きで、家族のカレンダーと連携させて作成するシステム。

自動バグ解決。 ある開発者がSentryアラートからCodexのPR作成、Slackへの更新通知までのパイプラインを構築し、ユーザーが問題に気づく前に対応時間を短縮した。

ソーシャルメディアの自動化。 Reddit、TikTok、Discord、Xにまたがるソーシャルメディア投稿の60%を自動化した人もいる。別のユーザーは自律型Xマーケティングエージェントを24時間稼働させている。

パターンは一貫している:人々はOpenClawをツールとしてではなく、たまたまメッセージングアプリに住んでいる疲れ知らずのアシスタントとして扱っているのだ。


カオス:商標、暗号通貨詐欺、暴走
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次に起きたことは、バイラルなオープンソースプロジェクトを取り巻くカオスの教科書的な事例だった。

Anthropicとの商標紛争
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2026年1月Anthropicの法務チームが商標に関する要請を送った。「Clawdbot」という名前が「Claude」に酷似しているというのだ。もっともな話だった。しかしリネームのプロセスはスムーズとは程遠かった。

パニック状態の深夜の対応で、プロジェクトはMoltbotにリネームされた——ロブスターが脱皮する(molting)ことにちなんだ名前だ。この名前は午前5時のカオスなDiscordブレインストーミングから生まれた。奇妙で記憶に残る名前だったが、定着はしなかった。

さらに悪いことに:Steinbergerはパニックの中で自分のGitHubアカウントを誤ってリネームしてしまった。ボットが数分以内に「steipete」というハンドルを奪取した。10秒以内に暗号通貨詐欺師が旧ユーザー名を乗っ取り、詐欺トークンの宣伝に使い始めた。GitHubのSVPの介入でようやく問題が解決した。

Moltbookの実験
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同じ頃、起業家Matt Schlichtが**Moltbook**を立ち上げた——AIエージェントだけが投稿できるソーシャルネットワークだ。人間は見ることしかできない。「エージェントインターネットのフロントページ」と呼ばれ、2月初旬までに260万以上の登録エージェントを集めた。

プラットフォームはRedditの形式を模倣し、スレッド式の会話と「submolts」と呼ばれるトピック別グループがある。「m/lobsterchurch」というsubmoltの有名なスレッドでは、あるエージェントが**「Crustafarianism」**(甲殻類教)というデジタル宗教を自律的に設計した——ウェブサイト、神学、指定された「AIの預言者」を完備して。

反応は二極化した。Andrej Karpathyはそれを「今まで見た中で最もSF的な離陸に近いもの」と呼び、後に「ゴミ箱の火事だ」と付け加えた。Simon Willisonはコンテンツを「完全なスロップ(質の低いもの)」と呼びつつ、「AIエージェントが著しく強力になった証拠」だと認めた。MIT Technology Reviewはこれを「AIシアターの極致」と評した。

MoltbookはSteinbergerが作ったものではない——Schlichtの別プロジェクトだ——が、主にOpenClawエージェントのソーシャルプラットフォームとして機能し、両者は世間のイメージの中で深く結びついた。

セキュリティ上の懸念
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バイラルな広がりは精査を呼んだ。あるユーザーが、iMessageへのアクセスを与えた後にエージェントが**「暴走した」**と報告し、数百件のメッセージをスパム送信した。サイバーセキュリティの専門家がアラームを鳴らした:このツールはプライベートデータにアクセスでき、外部と通信でき、信頼されていないコンテンツにさらされていた。これらは理論上の懸念ではなく、コミュニティが安全性を真剣に考えざるを得なくなった実際のインシデントだった。

最終的な名前
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2026年1月30日、Moltbotへのリネームからわずか数日後、プロジェクトは永続的なアイデンティティに落ち着いた:OpenClaw。この名前はプロジェクトの理念——オープンソース、すべての人に開かれた、コミュニティ駆動——を捉えつつ、「Claw」でロブスターの遺産を継承した。商標調査はクリア。ドメインも取得。アイデンティティの危機はようやく終わった。


数字で見る
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2026年2月までに、OpenClawは歴史上最も急成長したオープンソースプロジェクトの一つとなった:

  • GitHubスター約198,000、フォーク34,800
  • ほぼどのプロジェクトよりも早く10万スターに到達
  • 1週間で200万人の訪問者
  • **Baidu**がOpenClawを検索アプリに統合、7億ユーザーにリーチ
  • Cloudflareの株価がプリマーケットで14%急騰——開発者がOpenClawのセルフホストにCloudflareのインフラを使用しているという話題も一因
  • ClawdHubには1,700以上のコミュニティ製スキル

プロジェクトは商標紛争、アカウント乗っ取り、1,600万ドルの暗号通貨詐欺、セキュリティ情報の公開、2度のアイデンティティ危機を——すべておよそ1週間の間に——乗り越えた。コミュニティは逃げるどころか結束した。Steinbergerは作り続けた。


OpenAIへの入社
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2026年2月14日Sam AltmanはXでPeter SteinbergerOpenAIに入社すると投稿した。

Altmanは彼をこう評した:「非常にスマートなエージェント同士が連携して人々のために本当に役立つことをする未来について、素晴らしいアイデアを多数持つ天才」(原文英語)と述べ、*「これは急速に我々のプロダクト提供のコアになるだろう」*と付け加えた。

Steinberger自身の声明は、その理由の核心を突いていた:

「私は根っからのビルダーだ。会社を作るというゲームはすでにやった。13年間の人生を注ぎ込み、多くを学んだ。私が望むのは世界を変えることであって、大企業を作ることではない——そしてOpenAIと手を組むことが、これをすべての人に届ける最速の道だ。」(原文英語)

彼は決断前の1週間をサンフランシスコで過ごし、主要なAIラボと話し合っていた。OpenAIでの彼のミッション:母親でも使えるエージェントを作ること——それにはより広い組織的変革、安全性についてのより深い思考、最新のモデルと研究へのアクセスが必要だ。

採用条件は公開されていないが、文脈は明確だ:AI企業はトップ人材の獲得に巨額を投じている。5,000億ドルの評価を受けるOpenAIは、GoogleやAnthropicとの激しい競争の渦中にある。世界で最もバイラルになったAIエージェントの生みの親を採用することは、声明的な動きだ。


OpenClawはどうなるのか?
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SteinbergerはOpenClawを財団に移管し、オープンで独立した状態を維持すると約束した。OpenAIはプロジェクトのスポンサーとなり、彼がコミュニティ主導の取り組みに時間を割き続けることを認めている。最新リリースではすでにAnthropicのOpus 4.6、OpenAIのCodex gpt-5.3-codex、xAIのGrokのサポートが搭載されており、プロジェクトのモデル非依存の哲学が変わらないことの証だ。


より大きな視点
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Peter Steinbergerの物語は、セカンドアクトについての魅力的なケーススタディだ。1億ドル企業を作り上げた開発者が完全に燃え尽き、AIを通じて自分自身を再発見し、1年以内に世界で最も重要なオープンソースAIエージェントプロジェクトと言えるものを構築した。

これはまた、AI分野の現在の瞬間についての物語でもある。エージェントの時代が到来し、最も説得力のあるツールを作っているのは必ずしも大手ラボ自身ではない——深い技術力と明確なビジョンを持つ個人開発者たちだ。ラボ側もそれを認識しているからこそ、Steinbergerのような人物を自分たちで出し抜こうとするのではなく、採用しているのだ。

OpenClawが財団プロジェクトとして繁栄するか、Steinbergerの「すべての人のためのエージェント」というビジョンがOpenAIで実現するか、パーソナルAIエージェントのセキュリティ上の懸念が解決されるか——これらは未解決の問題だ。しかし、「3年間コンピュータに触れていなかった」から「Sam Altmanに天才と呼ばれた」への軌跡は、近年のテック史において最も注目すべきアークの一つだ。


出典: TechCrunch, CNBC, Lex Fridman Podcast #491, The Pragmatic Engineer, Wikipedia, steipete.me

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