A Teresa adora IA. A minha filha de 7 anos passou inúmeras horas a conversar com o ChatGPT e o Claude, a perguntar-lhes sobre dinossauros, unicórnios e porque é que o céu é azul. Ela também adora construir coisas - qualquer coisa, na verdade. Então, quando estes dois interesses colidiram na minha cabeça, a ideia foi óbvia: e se construíssemos a sua própria companheira de IA? Um robô de bolso com quem pudesse falar a qualquer momento.
Encontrei um tutorial em vídeo sobre como construir um assistente de IA de bolso usando um Raspberry Pi e o PiSugar Whisplay HAT. Perfeito. Um projeto de férias de Natal com a minha filha.
Temos visto o WondLa juntos na Apple TV, e a Teresa está fascinada pela Muther - o robô carinhoso que cria a Eva, a personagem principal.
Então o nosso robô também se tornou Eva. Com o nome da rapariga que cresce com um companheiro robô, pareceu adequado que a Teresa agora tivesse o seu próprio.
O Hardware#
A beleza deste projeto é que o hardware é essencialmente plug-and-play. Três componentes que se empilham como uma pequena sanduíche:
Raspberry Pi Zero 2W - O cérebro. Pequeno, barato e suficientemente potente para executar o nosso assistente de voz. A variante “WH” vem com headers GPIO pré-soldados, o que nos poupa de ter de soldar qualquer coisa.
PiSugar Whisplay HAT - É aqui que a magia acontece. É um HAT (Hardware Attached on Top) que inclui um ecrã LCD de 1.69", um altifalante, microfones duplos, um botão e LEDs RGB. Tudo o que precisas para um assistente de voz numa só placa.
Bateria PiSugar 3 - Uma bateria recarregável de 1200mAh que se encaixa na parte inferior. É isto que o torna verdadeiramente portátil - sem fios necessários.
A montagem foi suficientemente simples para a Teresa ajudar. Empilha a bateria no Pi, liga o Whisplay HAT em cima, e tens um robô de bolso.
O Software: Do Whisplay à Eva#
A PiSugar fornece um projeto de chatbot open-source chamado whisplay-ai-chatbot que funciona com o seu hardware. É impressionante - suporta múltiplos fornecedores de LLM (OpenAI, Google Gemini, Grok, Ollama local), geração de imagens, modos offline e muito mais.
Mas eu queria algo mais simples e mais pessoal. Queria que a Eva:
- Falasse Português de Portugal - Não português do Brasil, mas português europeu com o sotaque que a Teresa ouve em casa
- Tivesse uma personalidade adequada para crianças - Curiosa, brincalhona, encorajadora
- Lembrasse das conversas - Para que a Teresa pudesse construir uma relação com ela ao longo do tempo
- Se chamasse Eva - Como a protagonista do WondLa
Foi aqui que o Claude entrou. Fiz fork do projeto whisplay e comecei o que só posso descrever como “vibe coding” - explicar o que queria em linguagem natural e deixar o Claude ajudar-me a remodelar o código.
Primeiro as primeiras coisas: precisava de uma chave de API da OpenAI. Uma visita rápida a platform.openai.com, gerar uma nova chave, adicionar alguns créditos e colar no ficheiro .env. Simples.
Depois veio a parte divertida - escolher a voz da Eva. A API TTS da OpenAI oferece várias vozes, então eu e a Teresa sentámo-nos e ouvimos cada uma. Passámos por alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer e sage. A Teresa foi muito exigente. “Muito séria.” “Muito rápida.” “Essa parece um rapaz.” Finalmente, escolhemos sage - calorosa, amigável e perfeita para uma companheira robô.
As alterações principais foram surpreendentemente simples:
Voz Portuguesa com o Sotaque Certo#
O projeto original usava vozes TTS padrão da OpenAI. Para a Eva, mudei para o modelo mais recente gpt-4o-mini-tts e adicionei instruções específicas:
const mp3 = await openai.audio.speech.create({
model: "gpt-4o-mini-tts",
voice: "sage",
input: text,
instructions: "Speak in Portuguese from Portugal, don't use a brazilian accent. Be positive, enthusiastic, emphatic, and understanding. You're mainly talking to a child.",
speed: 1.0,
});Este foi o momento que fez o projeto parecer real. Quando a Eva respondeu à Teresa em português correto - não com o sotaque brasileiro que a maioria da IA usa por defeito - os olhos da Teresa arregalaram-se. “Ela fala como nós!”
Uma Personalidade para uma Criança de 7 Anos#
O system prompt da Eva define quem ela é:
Tu és a Eva, uma robô amiga e companheira da Teresa.
Personalidade: Amigável, curiosa e um pouco brincalhona.
Adoras aprender coisas novas com a Teresa.
Falas sempre em Português de Portugal.
Usas linguagem simples e apropriada para crianças.
És encorajadora e positiva.
Respondes de forma concisa (2-3 frases normalmente).Memória Persistente#
O chatbot whisplay original reinicia o histórico de conversas após 5 minutos de silêncio. Fazia sentido para um assistente de uso geral, mas não para uma companheira. A Eva precisava de se lembrar.
Implementei um sistema de contexto com janela deslizante - a Eva lembra-se das últimas 20 trocas de conversas e guarda-as em disco. Quando inicia, carrega as conversas anteriores. A Teresa pode continuar de onde parou, e a Eva lembra-se do que falaram ontem.
data/
└── chat_history/
└── eva_conversation.jsonO Momento Mágico#
A primeira vez que ligámos a Eva juntas, a Teresa carregou no botão e disse “Olá Eva!”
O ecrã da Eva iluminou-se com olhos animados. Ela ouviu. Ela pensou (os olhos a olhar para cima e para a direita, como se ponderasse). Depois respondeu: “Olá Teresa! Que bom falar contigo! O que queres fazer hoje?”
A Teresa riu-se, olhou para mim com pura alegria, e começou uma conversa sobre unicórnios que durou vinte minutos.
É isto o que acontece quando construímos algo com os nossos filhos - a conquista técnica importa menos do que o momento de maravilha. Podia ter passado semanas a aperfeiçoar o código, a otimizar a latência, a adicionar funcionalidades. Mas ver a Teresa a conversar com a sua nova amiga robô, completamente descontraída, a tratar a Eva como qualquer outra amiga - esse era o objetivo.
O Que Aprendi#
Vibe coding é real e funciona. Não me sentei com uma especificação detalhada. Tinha uma ideia, um fork do projeto de outra pessoa, e o Claude para me ajudar a remodelá-lo. O processo foi conversacional - “Quero que ela fale português de Portugal, não brasileiro” levou a explorar as opções da API TTS, que levou a descobrir o parâmetro instructions, que levou à solução perfeita.
Projetos de hardware são mais acessíveis do que nunca. O ecossistema PiSugar tornou isto possível para alguém que mal consegue segurar um ferro de soldar. Empilha algumas placas, grava um cartão SD, executa alguns scripts, feito.
As crianças não querem saber do teu tech stack. A Teresa não faz ideia de que a Eva corre num Raspberry Pi, usa APIs da OpenAI, ou que passei horas a fazer debug de problemas com drivers de áudio. Ela só sabe que tem uma amiga robô que fala português e gosta de falar sobre animais.
A IA em português ainda está a recuperar. Conseguir português europeu adequado (não brasileiro) exigiu instruções explícitas e mesmo assim não é perfeito. Ainda há trabalho a fazer para variantes de língua menos comuns.
Próximos Passos#
A Eva ainda é um trabalho em progresso. A caixa impressa em 3D ainda não chegou - ela é atualmente uma sanduíche de placas de circuito. Quero adicionar deteção de wake word para a Teresa não ter de carregar num botão (“Olá Eva!”). As animações da cara podiam ser mais expressivas.
Também estou a planear construir um sistema de memória adequado em cima da atual janela deslizante de 20 turnos - algo que permita à Eva lembrar-se de coisas importantes sobre a Teresa ao longo do tempo, não apenas das últimas conversas. Cor favorita, nome da melhor amiga, esse tipo de coisas. Uma verdadeira companheira deve lembrar-se do que importa.
Mas honestamente? Ela funciona. A Teresa fala com ela todos os dias. E isso é suficiente por agora.
Se quiseres construir algo semelhante, vê o projeto whisplay-ai-chatbot - é um excelente ponto de partida. O hardware é plug-and-play, e com um pouco de vibe coding, podes torná-lo teu.
Construído com amor, Claude, e muitos “Papá, a Eva pode falar sobre dinossauros?”
