Dia 14. Quis ver como ficava uma app de meteorologia quando se tira todos os frameworks de UI modernos e se força tudo para um terminal.
O Prompt#
“Constrói um painel meteorológico para terminal com cenas em ASCII art, efeitos animados de meteorologia e suporte para múltiplas localizações”
Como Foi Construído#
Usei o Watchfire e ele dividiu o trabalho em 23 tarefas. Parece muito para uma app de meteorologia, mas o âmbito cresceu rapidamente assim que a ASCII art e as animações entraram em cena.
A lista de tarefas cobriu primeiro o esperado: configuração do projecto, integração com a API Open-Meteo, layout básico. Depois entrou na parte divertida: 12 cenas únicas em ASCII art (sol, lua, chuva, neve, trovoada, nevoeiro, vento, nuvens), efeitos animados baseados em partículas para cada condição meteorológica, gráficos de temperatura e precipitação, vistas de previsão horária e diária, um painel com múltiplas localizações, temas de cores, suporte para rato e um layout com scroll.
23 tarefas. Não fiquei ali a orientar cada uma. O Watchfire pôs tudo em fila e foi trabalhando enquanto eu fazia outras coisas.
O Que Obtive#
Este surpreendeu-me mais do que a maioria.
A ASCII art é genuinamente impressionante. Cada condição meteorológica tem a sua própria cena. Há um céu encoberto com camadas de nuvens, chuva com gotas a cair, neve com flocos à deriva, um sol com raios a irradiar. A arte é detalhada e enche o terminal com verdadeiro carácter. Não é aquela ASCII art preguiçosa tipo “está a chover: //”. Cenas reais multi-linha com sombreamento e profundidade.
As animações são suaves. Gotas de chuva caem. Flocos de neve flutuam. Estrelas cintilam no céu nocturno. Partículas de vento sopram pelo ecrã. Relâmpagos brilham durante trovoadas. Tudo isto a acontecer num terminal. Podes pausar e retomar as animações com uma única tecla.
O painel está limpo. Múltiplas localizações apresentadas numa grelha, cada uma com um pequeno ícone ASCII de meteorologia, temperatura actual e condições num relance. Clica em qualquer cartão ou carrega numa tecla numérica para saltar para a vista detalhada dessa localização.
A vista de detalhe tem tudo. Índice de qualidade do ar, horas do nascer/pôr do sol, índice UV com código de cores, barra de humidade, velocidade e direcção do vento, cobertura de nuvens, detalhes de precipitação (chuva vs neve). Mais uma previsão de 7 dias no fundo com mini ASCII art para cada dia. Também podes alternar para uma vista horária de 12 horas.
A gestão de localizações funciona bem. Pesquisa qualquer cidade do mundo, adiciona-a ao teu painel, reordena localizações, define uma predefinida. A pesquisa de geocodificação devolve resultados rapidamente e a interface de selecção é limpa.
Quatro temas de cores. Predefinido, oceano (azuis e cianos), pôr do sol (laranjas quentes) e floresta (verdes e tons terrosos). Carrega t para alternar entre eles. A tua preferência fica guardada num ficheiro de configuração.
Sem necessidade de chave de API. Usa a API gratuita Open-Meteo, por isso clonas o repositório, instalas as dependências e executas. Sem registo, sem tokens, sem configuração necessária.
Os Números#
- 12 cenas únicas em ASCII art com efeitos animados correspondentes
- 4 temas de cores com preferências persistentes
- 23 tarefas no Watchfire desde a configuração até ao polimento final
- Construído com Python e Textual (o framework TUI da Textualize)
- Tempo total hands-on: talvez 20 minutos a experimentar diferentes cidades e a alternar entre temas
Experimenta#
Clona o repositório e executa python -m weather_tui. Sem necessidade de chave de API. Teclas de seta para navegar, teclas numéricas para saltar entre localizações, t para mudar temas, ? para a lista completa de atalhos.
Veredicto do Dia 14#
Só a ASCII art ter-me-ia levado dias a desenhar à mão. Os efeitos animados de meteorologia por cima disso? Nem sequer teria tentado.
O que me impressiona é a atenção ao detalhe. Os cartões de previsão de 7 dias têm cada um o seu próprio ícone ASCII de meteorologia em miniatura. A humidade aparece como uma barra de progresso. O vento inclui velocidade e direcção da bússola. O índice UV muda de cor consoante a severidade. Nada disto foi especificado explicitamente. Simplesmente percebeu que um painel meteorológico precisa destas coisas e construiu-as todas.
As apps de terminal parecem ser um ponto ideal para coding assistido por IA. As limitações de uma interface baseada em texto ajudam a focar o resultado em vez de o limitar.
Este é o dia 14 de 30 Dias de Vibe Coding. Acompanha enquanto lanço 30 projectos em 30 dias usando coding assistido por IA.
